背景能力提升|斯坦福大学暑期学校项目人工智能

2020-07-13 环球教育

课程背景

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

近年来在网上持续火爆的一则关于人工智能（AI）应届博士生招生方案，博士生年薪一年之内从50万涨到80万，依然缺口巨大。AI专业的应届生，也完全不需要大费周章来现场找工作，企业会早早通过导师或实验室找到他们；而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系。

经验丰富的人才稀缺的背景下，应届博士生相对于硕士生而言，更是“香饽饽”。他们大多已经跟随导师做过相关的项目，并因此积累了一定的AI技术和经验，因而很受企业的欢迎。

你是否也对人工智能感兴趣，是否也想尝试一下，自己能否有能力在今后学习这个专业？

【适合学生年级】10-11年级

【所属学科领域】计算机科学

COMPUTER SCIENCE

本课程旨在帮助学生如何更好地了解人工智能，以及学习智能系统是如何自动学习并完成既定任务。

在这门课程中，教授将带领学生了解人工智能方法，学习有关机器学习的数学背景，学生们将有机会在机器学习和优化算法方面进行程序设计开发，研究属于自己的机器学习及程序应用。

通过本门课程的学习，帮助学生们了解有关优化算法的基础知识，特别是学习优化算法是如何在人工智能中进行运用。

任课教授及课程描述

谢里夫理工大学理学学士学位。谢里夫理工大学位于伊朗首都德黑兰，是伊朗最富盛名的顶级理工科学府，为伊朗培养了大量精英人才。

加拿大的不列颠哥伦比亚大学理学硕士及机械工程和应用数学博士学位。

Amir Maleki博士目前是斯坦福大学航空航天学院智能研究室（SISL）的博士后研究学者。目前正致力于多个项目，包括确保AI系统的安全以及自动驾驶。

课程描述

人工智能的到来彻底改变了现代人生活的诸多方面。

掌握机器学习和人工智可以更好的帮助我们挑战鲁棒性问题，并解决复杂的数据驱动问题。毋庸置疑，机器学习和人工智能在未来将继续充当一个十分重要的角色，无论是在商业、政治、文化、科学或者社会等领域之中，都发挥着自身重要的作用，从而解决这些领域中存在的各种类型的问题。

课程大纲

课程大纲在课程概述中，详细介绍了本门课程涵盖的主题。

在本门课程中，AmirMaleki博士将会带领同学们学习每项技术的理论知识，

并通过练习如何使用Python语言，从而实现一系列应用。

例如：如何使用特定的Python工具库（numpy、pandas和scikit-learn）等。

课程教材及资源

本课程无必修课，所有的课程材料(课堂笔记/注释，讲义，代码笔记等)将通过Canvas提供给学生。本课程将广泛使用谷歌合作实验室(谷歌Colab)平台，该平台提供笔记本编写Python代码服务，学生无需在自己的计算机上安装该系统，任何其他材料均将在需要时提供到学生。

课程作业

本课程设置各种日常活动以及涉及使用Python编码的短项目。这些活动会从在谷歌Colab编码一个算法到为Kaggle数据科学竞赛生成一个模型等。一般来说，课程作业和专题以建立数学和编程流利的算法为目的，相关概要我们会在课堂上讨论。关于作业的更多信息也将在课程开始时提供。

你的收获

官方证书：

成功完成课程的学生都会收获斯坦福大学的官方结业证书。

个性化课程评价：

授课教师将根据学生课堂表现和课后作业表现，分别给予每个同学个人的书面评语，对接世界知名大学学术规范和格式的导师评语。

推荐信：

鼓励学生可在课程结束后，与授课教师建立起个人联系，未来争取推荐信等相关留学申请支持材料，获得独特的履历经验。

*本课程没有斯坦福学分。

如有其它问题咨询可以直接点击页面的咨询框，会有专业的老师为你解答 http://beijing.gedu.org

北京
学校